Análisis de los resultados
Last updated
Last updated
No necesitamos un estudio muy sofisticado para descubrir que esta sucursal bancaria no está bien dimensionada: ¡durante la simulación, el sistema estaba ocupado con 169 clientes, en promedio! Como la capacidad de servicio de la agencia es de hasta 4 personas a la vez (1 en el cajero automático y 3 en los cajeros automáticos presenciales), había al menos 165 clientes en la fila.
Una mirada de cerca al bloque de service descubrirá que, al final de la simulación, ¡todavía hay 363 clientes (desesperados) esperando el servicio de caja!
Por otro lado, los bloques de queue + delay muestran que no hay cola para usar el cajero automático. Así, podemos concluir que el infradimensionamiento es precisamente en el servicio presencial (asumiendo que los parámetros de entrada son correctos, claro).
Esto se debe a que el sistema modelado es inestable, con una tasa de servicio de cajero inferior a la tasa de llegada de clientes (es decir, llegan más clientes por minuto de los que el conjunto de 3 cajas es capaz de atender). Es un ejercicio para mostrar por qué el sistema de pago es inestable.
Su objetivo ahora, es averiguar cuál es el número ideal (o al menos, cuál crees que es el ideal) de cajeros automáticos para el banco.
Comentarios:
¿Quieres darle vida a tu modelo con geniales controles en tiempo real? ¡Mira este video!
¿Qué tal estudiar lo que sucede en cada parte de su modelo mediante registros creados automáticamente por AnyLogic? Estás a 5 minutos de aprender esto en este video.