# Envío del modelo a la nube

Para determinar el número de cajas necesarias para alcanzar un nivel de servicio adecuado, aprovechando que ya tenemos un modelo de simulación para la sucursal bancaria, solo necesitamos ejecutar el modelo para diferentes valores del parámetro **numCajas**.

Para estos casos, AnyLogic cuenta con un **Experimento** específico, denominado **Parameters variation**, que permite simular varios escenarios automáticamente variando uno o más parámetros, dentro de intervalos definidos por el usuario.

Tal experimento podría crearse desde el menú **File> New Experiment**, pero haremos algo más interesante: ¡los crearemos en el cielo! Es decir, [en la nube AnyLogic.](https://cloud.anylogic.com/models)

El proceso de llevar el modelo a la nube requerirá que:

* Ejecute el configurador de la nube en el modelo;
* Seleccione qué parámetros de entrada y salidas del modelo (¡AnyLogic Cloud creará una interfaz para su modelo automáticamente!);
* Cree una cuenta (gratuita) en la nube de AnyLogic, si aún no lo ha hecho;
* Ejecute el modelo y compruebe si todo funciona, antes de enviarlo al grupo familiar en el zap!

El configurador de AnyLogic Cloud es la pequeña nube en la barra de Projects. Haz clic en él dos veces para crear los campos donde definirán los parámetros de entrada y las estadísticas de salida de tu experimento:

![](https://lh5.googleusercontent.com/iDDCz12eMJUxulTZ2eCdP7YgPDSOJtw4unO9Fh15w_1hV_lyKzOMm9pKJPmBZhXdofBZXLSYn3fEwTjwMvmLBusyW04DrCGrIbtptgwAPR3Lg5WiM6VBArzWcpqIduufqI2nMfkf)

Selecciona, en la siguiente pantalla, cuáles son los parámetros de entrada (**Input**) y las salidas (**Outputs**) del modelo:

![](https://lh3.googleusercontent.com/AqdGPQgDeLQoi5kkX-wvPQ7MpmapiYP2Ud5eLhbmfaAENg3rq_bAuzZ-k5rTLBVBdxTVxsmQKrFRuDzz3jjZKef0CUCgseyzqc2BZySRRoFIgodCKkqPzpzOkXufkGkdtwA0e-x0)

Antes de exportar el modelo, observe dos cambios en la ventana de propiedades: establezca el tiempo de simulación y los criterios de parada de la animación antes de exportar el modelo:

![](https://lh4.googleusercontent.com/jOQvuW0ImpESlUb9k7bYsJNpJkWKwD3Up75sF-hIIPfPvc7xSCp8kfeFjJgDvE0yMrNTEfV9OP3DPEUrVOomkdDxifrjLUuvTnvMTbmkI-VXwxi_XVUvmd7n37tAryVz5hKOGrze)

Si llegó aquí, hay un **link** azul **Export model to AnyLogic Cloud** en la parte superior de la ventana de propiedades:

![](https://lh6.googleusercontent.com/usK0XZg4_v8AKbVWrVe0cslXhHRa9EAMp6mazAn_LdWLX4dtt0gRbqzHa7brlWUM19s-MLaTfN2afsTyWtaFgjNbw3eWINg0I7226_5JvRuiA6ScvnpzvIvT26sEls-LUNuzbWHQ)

La primera ventana debería pedirle que cree una cuenta (¡use sus cuentas de redes sociales!) o inicie sesión en su cuenta si ya existe. 

Las siguientes pantallas se explican por sí mismas:

![](https://lh5.googleusercontent.com/cN1W3Fq7Q5VubiL7dTDiHtTSl18VdXxtOf7eYaFQDwJk8XOP5F3ZCJg8vHj3y25NMULC-cmLL0udax4KOtivEQ11_CovbNwW_oluxpl8OtKy7N88xHMtiBDVixRDPyUK4iht1yDR)

Una vez finalizada haga **Upload**, o AnyLogic debería abrir su navegador predeterminado en la pantalla del modelo, que ahora está listo para ejecutarse.

Mirando la esquina superior derecha, debería notar que está en una cuenta de Invitado, es decir, AnyLogic no ha ingresado a su cuenta. Realice el procedimiento de **Login**:

![](https://lh5.googleusercontent.com/u7vu7tqnZZ7YVdDPcnWQBApNfEWTM47isS4QIpk0Qtddr2UwZHyN6LV7478_4g2-3OMcMStK0Z4SIrDO74s91qFTBc0QnuQ3XOLFc8fvDbxb1wnQ9kNcqngESNo2iEUGNsQ2MCvq)

De inicio, solo tenemos un **Experimento** en la nube. Vamos a ejecutarlo, seleccionando el **Experiment** en el lado izquierdo y haciendo clic en el botón **Run** en la barra de menú superior:

![](https://lh6.googleusercontent.com/xzGkSEhB3xqqmMnkJA9HS1cVY6woRu3k75eHDrN5QLV3BcvLq5D3y9Cbfh7GU0LphF5HXl-OwY-R5vPlIKCT-Bc9RIOdJkYOSdk9B6j-8i-8scmXHcdMMCYPFz4_NpaNiwZ1UabF)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://tutorial.anylogicbrasil.com.br/tutorial-es/parte-iv-nuvem/enviando-o-modelo-para-a-nuvem.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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