Salidas por gráfico: Time Plot

Cerrando el modelo, colocaremos una gráfica de la distribución del tiempo promedio de permanencia en el sistema. Recuerde que al crear el par de bloques timeMeasureStart y timeMeasureEnd, se creó automáticamente un Dataset (o muestra) del tiempo pasado en el sistema. El proceso de creación del Time Plot o gráfico de tiempo (gráfico donde el eje x es el tiempo de simulación) ya debería parecerle muy simple:

Los valores de tiempo en el sistema se almacenan en un Dataset dentro del bloque timeMeasureEnd. Puede acceder fácilmente al Dataset mediante el método:

timeMeasureEnd.dataset

Sin embargo, no pretendemos, como en el gráfico anterior, mostrar simplemente la distribución de valores. Queremos mostrar el comportamiento de la media muestral durante el tiempo de simulación. El Dataset tiene un conjunto de métodos para estimar estadísticas, como getYmean(), que proporciona dicho promedio. Para acceder a él, utilizamos la expresión:

timeMeasureEnd.dataset.getYmean()

El llenado del Time Plot depende de los siguientes pasos:

• Si aparecen 2 bloques de datos en Data, elimine uno de ellos haciendo clic en la pequeña “x” roja en la parte inferior de la pestaña Data;

• Cree un título interesante para la distribución: Tiempo medio del sistema (min);

• En el parámetro, Value informe el valor que desea en el eje y del gráfico:

timeMeasureEnd.dataset.getYmean().

Como la simulación dura 600 minutos, cambie la opción Time window, dentro del menú Scale:

Como último parámetro del Time plot, necesitamos definir cuántos datos se muestran en el gráfico, ya que el valor predeterminado es limitar todo el conjunto a 100 elementos. Cambiemos esto en la barra de Data update, aumentando el número de datos a 600 (algo equivalente a una colección/min):

¡Simula!