# Salidas por gráfico: Time Plot

Cerrando el modelo, colocaremos una gráfica de la distribución del tiempo promedio de permanencia en el sistema. Recuerde que al crear el par de bloques **timeMeasureStart** y **timeMeasureEnd**, se creó automáticamente un **Dataset** (o muestra) del tiempo pasado en el sistema. El proceso de creación del **Time Plot** o gráfico de tiempo (gráfico donde el eje x es el tiempo de simulación) ya debería parecerle muy simple:

![](https://lh5.googleusercontent.com/gz2M9T6prO8vr4V-Yw8ssCk7tF1-WjKtgus5leZzfsgrdEZqXcaJ9pJlukxQLupFWyLHYnwOpdEDdUzqBB0AmFZLpBEjKHhPtWtjv3nsVItrs4BEXtoAr2mWClNxyf4h-U-30pmR)

Los valores de tiempo en el sistema se almacenan en un **Dataset** dentro del bloque **timeMeasureEnd**.  Puede acceder fácilmente al **Dataset** mediante el método:

**`timeMeasureEnd.dataset`** 

Sin embargo, no pretendemos, como en el gráfico anterior, mostrar simplemente la distribución de valores. Queremos mostrar el comportamiento de la media muestral durante el tiempo de simulación. El **Dataset** tiene un conjunto de métodos para estimar estadísticas, como `getYmean()`, que proporciona dicho promedio. Para acceder a él, utilizamos la expresión:

**`timeMeasureEnd.dataset.getYmean()`**

El llenado del Time Plot depende de los siguientes pasos:

* Si aparecen 2 bloques de datos en **Data**, elimine uno de ellos haciendo clic en la pequeña “x” roja en la parte inferior de la pestaña **Data**;
* Cree un título interesante para la distribución: **Tiempo medio del sistema (min)**;
* En el parámetro, **Value** informe el valor que desea en el eje y del gráfico:

`timeMeasureEnd.dataset.getYmean().`

![](https://lh3.googleusercontent.com/jRKIECuPSgUayvfPWGn01SloozueemkY_3Xh4mXRsnSjgWz56UmJfQ3Za26ASBhRuogP8iCp2jHsuxyz_fYYoPYWH9PViv9SJtZHQ8biWVkU09Ymn0dBeEUa9rDkMfdp0oniltKj)

Como la simulación dura **600 minutos**, cambie la opción **Time window**, dentro del menú **Scale**:

Como último parámetro del **Time plot**, necesitamos definir cuántos datos se muestran en el gráfico, ya que el valor predeterminado es limitar todo el conjunto a 100 elementos. Cambiemos esto en la barra de **Data update**, aumentando el número de datos a 600 (algo equivalente a una colección/min):

![](https://lh5.googleusercontent.com/Jm9xztVuJyvmZRgdKKnSSkeHuGOgD6zxfDZ62LG_DeJHdYbdyhXGtH9YL2ltG4Mu9tTob9rJkLiDEULiw-SUANJqNbIYaECOtj9H2BLs4m-_hpMcsbbd1SZuUbeBEqufh51B5dT3)

**¡Simula!** 

![](https://3707188751-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MF_N8zy2LrIEjFRHA0F%2F-MG-cRsoFsnY58ir7n8d%2F-MG-dVwnmZMAVAEMqC2q%2Frocket.gif?alt=media\&token=32c166f1-5ac0-400e-b9d8-49702b9c5713)