Modelagem de processos no AnyLogic
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  • Introducción
  • Premisa
  • Que necesita para este tutorial
  • Pasos
  • Parte I: instalación, apertura, cierre y uso del ratón
    • Descarga e instalación de la versión PLE
    • Pantalla de bienvenida
  • Abrir un modelo
  • Parte II: Creación de un modelo, más opciones del ratón y bloques de construcción
    • Ejercicio: Cola bancaria
  • Creación de un modelo
  • Crear el flujo de proceso del modelo
  • ¿Qué es un experimento?
  • Crear resultados de salida de simulación
  • Comando para copiar elementos Ctrl + arrastrar el elemento
  • Semilla del generador de números aleatorios
  • Parte III: recursos, parámetros y variables
    • Un nuevo flujo de proceso en el modelo
  • Resource Pool: creación de recursos
  • Parámetros
  • Recopilación de resultados de simulación: tiempo pasado en el sistema
  • Variables en AnyLogic
  • Salidas por gráfico: Datos de histograma
  • Salidas por gráfico: Histograma
  • Salidas por gráfico: Time Plot
  • Análisis de los resultados
  • Parte IV: nube
    • Envío del modelo a la nube
  • Experimento: Parameters Variation
  • Epílogo
    • Epílogo: cómo aprender AnyLogic desde aquí
  • Apéndice o cosas que agrandaron aún más el tutorial
    • Simulación con réplicas
  • Tiempo de entrenamiento
  • Comunicación con hojas de cálculo de Excel
  • Lectura/escritura en archivos txt
  • Entidades, agentes, atributos y variables
  • Animación
  • Navegación de agentes, roles, objetos, etc.
  • Bloques esenciales de la paleta Process Modeling Library
  • Timeout y preemption en el bloque de queue
  • Respuesta al desafío (final de la Parte IV)
  • Cómo citar este trabajo y catálogo (ISBN)
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Análisis de los resultados

PreviousSalidas por gráfico: Time PlotNextEnvío del modelo a la nube

Last updated 4 years ago

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No necesitamos un estudio muy sofisticado para descubrir que esta sucursal bancaria no está bien dimensionada: ¡durante la simulación, el sistema estaba ocupado con 169 clientes, en promedio! Como la capacidad de servicio de la agencia es de hasta 4 personas a la vez (1 en el cajero automático y 3 en los cajeros automáticos presenciales), había al menos 165 clientes en la fila.

Una mirada de cerca al bloque de service descubrirá que, al final de la simulación, ¡todavía hay 363 clientes (desesperados) esperando el servicio de caja!

Por otro lado, los bloques de queue + delay muestran que no hay cola para usar el cajero automático. Así, podemos concluir que el infradimensionamiento es precisamente en el servicio presencial (asumiendo que los parámetros de entrada son correctos, claro).

Esto se debe a que el sistema modelado es inestable, con una tasa de servicio de cajero inferior a la tasa de llegada de clientes (es decir, llegan más clientes por minuto de los que el conjunto de 3 cajas es capaz de atender). Es un ejercicio para mostrar por qué el sistema de pago es inestable.

Su objetivo ahora, es averiguar cuál es el número ideal (o al menos, cuál crees que es el ideal) de cajeros automáticos para el banco.

Comentarios:

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