Modelagem de processos no AnyLogic
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  • Introducción
  • Premisa
  • Que necesita para este tutorial
  • Pasos
  • Parte I: instalación, apertura, cierre y uso del ratón
    • Descarga e instalación de la versión PLE
    • Pantalla de bienvenida
  • Abrir un modelo
  • Parte II: Creación de un modelo, más opciones del ratón y bloques de construcción
    • Ejercicio: Cola bancaria
  • Creación de un modelo
  • Crear el flujo de proceso del modelo
  • ¿Qué es un experimento?
  • Crear resultados de salida de simulación
  • Comando para copiar elementos Ctrl + arrastrar el elemento
  • Semilla del generador de números aleatorios
  • Parte III: recursos, parámetros y variables
    • Un nuevo flujo de proceso en el modelo
  • Resource Pool: creación de recursos
  • Parámetros
  • Recopilación de resultados de simulación: tiempo pasado en el sistema
  • Variables en AnyLogic
  • Salidas por gráfico: Datos de histograma
  • Salidas por gráfico: Histograma
  • Salidas por gráfico: Time Plot
  • Análisis de los resultados
  • Parte IV: nube
    • Envío del modelo a la nube
  • Experimento: Parameters Variation
  • Epílogo
    • Epílogo: cómo aprender AnyLogic desde aquí
  • Apéndice o cosas que agrandaron aún más el tutorial
    • Simulación con réplicas
  • Tiempo de entrenamiento
  • Comunicación con hojas de cálculo de Excel
  • Lectura/escritura en archivos txt
  • Entidades, agentes, atributos y variables
  • Animación
  • Navegación de agentes, roles, objetos, etc.
  • Bloques esenciales de la paleta Process Modeling Library
  • Timeout y preemption en el bloque de queue
  • Respuesta al desafío (final de la Parte IV)
  • Cómo citar este trabajo y catálogo (ISBN)
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  1. Parte IV: nube

Envío del modelo a la nube

PreviousAnálisis de los resultadosNextExperimento: Parameters Variation

Last updated 4 years ago

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Para determinar el número de cajas necesarias para alcanzar un nivel de servicio adecuado, aprovechando que ya tenemos un modelo de simulación para la sucursal bancaria, solo necesitamos ejecutar el modelo para diferentes valores del parámetro numCajas.

Para estos casos, AnyLogic cuenta con un Experimento específico, denominado Parameters variation, que permite simular varios escenarios automáticamente variando uno o más parámetros, dentro de intervalos definidos por el usuario.

Tal experimento podría crearse desde el menú File> New Experiment, pero haremos algo más interesante: ¡los crearemos en el cielo! Es decir,

El proceso de llevar el modelo a la nube requerirá que:

  • Ejecute el configurador de la nube en el modelo;

  • Seleccione qué parámetros de entrada y salidas del modelo (¡AnyLogic Cloud creará una interfaz para su modelo automáticamente!);

  • Cree una cuenta (gratuita) en la nube de AnyLogic, si aún no lo ha hecho;

  • Ejecute el modelo y compruebe si todo funciona, antes de enviarlo al grupo familiar en el zap!

El configurador de AnyLogic Cloud es la pequeña nube en la barra de Projects. Haz clic en él dos veces para crear los campos donde definirán los parámetros de entrada y las estadísticas de salida de tu experimento:

Selecciona, en la siguiente pantalla, cuáles son los parámetros de entrada (Input) y las salidas (Outputs) del modelo:

Antes de exportar el modelo, observe dos cambios en la ventana de propiedades: establezca el tiempo de simulación y los criterios de parada de la animación antes de exportar el modelo:

Si llegó aquí, hay un link azul Export model to AnyLogic Cloud en la parte superior de la ventana de propiedades:

La primera ventana debería pedirle que cree una cuenta (¡use sus cuentas de redes sociales!) o inicie sesión en su cuenta si ya existe.

Las siguientes pantallas se explican por sí mismas:

Una vez finalizada haga Upload, o AnyLogic debería abrir su navegador predeterminado en la pantalla del modelo, que ahora está listo para ejecutarse.

Mirando la esquina superior derecha, debería notar que está en una cuenta de Invitado, es decir, AnyLogic no ha ingresado a su cuenta. Realice el procedimiento de Login:

De inicio, solo tenemos un Experimento en la nube. Vamos a ejecutarlo, seleccionando el Experiment en el lado izquierdo y haciendo clic en el botón Run en la barra de menú superior:

en la nube AnyLogic.