Modelagem de processos no AnyLogic
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  • Introducción
  • Premisa
  • Que necesita para este tutorial
  • Pasos
  • Parte I: instalación, apertura, cierre y uso del ratón
    • Descarga e instalación de la versión PLE
    • Pantalla de bienvenida
  • Abrir un modelo
  • Parte II: Creación de un modelo, más opciones del ratón y bloques de construcción
    • Ejercicio: Cola bancaria
  • Creación de un modelo
  • Crear el flujo de proceso del modelo
  • ¿Qué es un experimento?
  • Crear resultados de salida de simulación
  • Comando para copiar elementos Ctrl + arrastrar el elemento
  • Semilla del generador de números aleatorios
  • Parte III: recursos, parámetros y variables
    • Un nuevo flujo de proceso en el modelo
  • Resource Pool: creación de recursos
  • Parámetros
  • Recopilación de resultados de simulación: tiempo pasado en el sistema
  • Variables en AnyLogic
  • Salidas por gráfico: Datos de histograma
  • Salidas por gráfico: Histograma
  • Salidas por gráfico: Time Plot
  • Análisis de los resultados
  • Parte IV: nube
    • Envío del modelo a la nube
  • Experimento: Parameters Variation
  • Epílogo
    • Epílogo: cómo aprender AnyLogic desde aquí
  • Apéndice o cosas que agrandaron aún más el tutorial
    • Simulación con réplicas
  • Tiempo de entrenamiento
  • Comunicación con hojas de cálculo de Excel
  • Lectura/escritura en archivos txt
  • Entidades, agentes, atributos y variables
  • Animación
  • Navegación de agentes, roles, objetos, etc.
  • Bloques esenciales de la paleta Process Modeling Library
  • Timeout y preemption en el bloque de queue
  • Respuesta al desafío (final de la Parte IV)
  • Cómo citar este trabajo y catálogo (ISBN)
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Semilla del generador de números aleatorios

PreviousComando para copiar elementos Ctrl + arrastrar el elementoNextUn nuevo flujo de proceso en el modelo

Last updated 4 years ago

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Si siguiéramos exactamente los pasos sugeridos hasta ahora, nuestros resultados deberían ser los mismos, incluso teniendo en cuenta que hay dos distribuciones aleatorias en juego. La razón de esto es que usamos la misma semilla de números aleatorios.

¿Recuerdas dónde están las configuraciones necesarias para la simulación? Entonces, si desea verificar la forma de generar números aleatorios, vaya a las propiedades de su experimento y abra el menú Randomness.

Si quieres saber un poco más sobre experimentos reproducibles (con semilla fija) o con experimentos únicos (con semilla aleatoria), tengo un

gran video en YouTube para ti.