Experimento: Parameters Variation

AnyLogic Cloud, incluso en esta versión pública (la cuenta gratuita no permite almacenar modelos en la nube de forma privada), permite crear nuevos Experimentos.

Para cumplir con nuestro objetivo, crearemos un nuevo experimento del tipo Variation, que permite simular varios escenarios al mismo tiempo, variando uno o más parámetros. Para ello, siga estos pasos:

• Cree un nuevo experimento del tipo Variation y dé un nombre apropiado, como "Variación en el número de cajas";

• Edite este nuevo experimento en el Dashboard: el parámetro de entrada numCaijas debe cambiarse del Edit box a Varied in range;

• Guarde el Dashboard creado.

Tenga en cuenta que para este experimento, el cuadro de mando del modelo permite la definición de los valores mínimo y máximo para el parámetro numCajas y los incrementos (step) que se adoptarán de una ejecución a la otra.

Explore el experimento creado, simulando algunos escenarios variando el parámetro numCajas (tenga en cuenta que las simulaciones no ocurren en su computadora, sino en la nube AnyLogic):

El gráfico de tiempo promedio en el sistema revela que el Banco solo alcanza la estabilidad después de 7 cajas abiertas. Con 6 o menos cajeros cara a cara, la tasa de asistencia del sistema (cajeros normales más electrónicos) es más baja que la tasa de llegada de clientes, lo que hace que la cola crezca enormemente durante la simulación. Es decir, en escenarios con menos de 7 cajas, cuanto más tarde llegue el cliente a la sucursal, más tiempo estará en la fila y, si no se interrumpe la llegada de los clientes (por ejemplo, al cerrar la sucursal), la cola de la espera tenderá al infinito.

Encontramos que el Banco necesita operar con 7 cajas y, aparentemente, todavía hay alguna ganancia posible con 8 cajas. A partir de ahí, con 9 cajas o más, parece que el nivel de servicio se mantiene constante. [Desafío: ¿puede explicar por qué el tiempo de los clientes en el banco parece tender a 3.2 minutos, cuando el número de cajeros es infinito? Responda al final.]

¿Notó que AnyLogic Cloud almacena los escenarios simulados? Si solicita la simulación de un determinado experimento realizado previamente, no volverá a simular el modelo, pero buscará en su base de datos el resultado que ya está listo.

Puede compartir el enlace del modelo con sus amigos, incrustar el modelo en su sitio web (o blog), hacer que su página sea interactiva como en este tutorial, o hacer algo mucho más avanzado: una interfaz de ejecución completa del modelo utilizando la API de la herramienta.

Para obtener más información sobre AnyLogic Cloud, hay una página dedicada en el sitio web de AnyLogic.