Tiempo de entrenamiento
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Siguiendo la eterna máxima de que en AnyLogic hay muchas formas de hacer lo mismo. El tiempo de entrenamiento o warm-up tiene una primera bifurcación al principio, dividiendo a los sabios que tienen una licencia de software, de los sabios que realmente querían tenerla (pero por ahora están usando una versión PLE):
"¡Tengo la licencia!" [Snapshoot] AnyLogic tiene diferentes características para manejar el tiempo de entrenamiento de simulación. Uno de ellos solo está disponible en versiones profesionales o de investigación: la posibilidad de guardar una instantánea del modelo. Una instantánea guarda el estado actual del modelo durante la simulación, generando un snapshoot. Esta solución elimina la necesidad de tiempo de entrenamiento, además de hacer que la simulación sea mucho más rápida, ya que no es necesario volver a simular el estado inicial (después de todo, ya está simulado y guardado). ¿Te confundí? Mira el video explicativo en YouTube.
[Parámetro de entrenamiento] En este tutorial, no usamos tiempos de entrenamiento en las simulaciones, para mantener cierta simplicidad del material. No por casualidad, el ejemplo modelado (una sucursal bancaria) es un sistema terminal que, precisamente por ser terminal, no necesita tiempo de entrenamiento. Sin embargo, para cualquiera que use la versión PLE y necesite tiempo de entrenamiento en su modelo, AnyLogic tiene un arsenal infinito de opciones. Algunas rutas sencillas para los principiantes son:
Cree un parámetro en el agente Main para almacenar el tiempo de entrenamiento, por ejemplo, wupTime;
En cada Dataset creado, seleccione la opción Update data automatically y configure como First update time el parámetro creado, como en el ejemplo:
El bloque Statistics (y todos los bloques en la paleta Analysis) tiene (en) la opción Update data automatically que permite definir el momento de inicio de la recopilación de datos. (Recuerde que el uso de estos bloques también facilita el proceso de simulación en la nube):
