# Análise dos resultados

Não precisamos de um estudo muito sofisticado para descobrir que esta agência bancária não está bem dimensionada: ao longo da simulação, o sistema ficou ocupado com **169 clientes**, em média! Como a capacidade de atendimento da agência é de até 4 pessoas por vez (1 no caixa eletrônico e 3 nos caixas de atendimento presencial), havia pelo menos 165 clientes em fila. 

Um olhar atento no bloco **service** vai descobrir que, ao final da simulação, ainda existem 363 clientes (desesperados) esperando por atendimento no caixa!

![](https://lh6.googleusercontent.com/wg8jeJgf07-kE7gfhfRqodEzif7uL6FCJhG4Wfj5p9bNm2v5QmqgV-LpEQueWeXCU0R_O6KGWNhY4Gl87gE_UpclZjz-JkgA6gI4vwq4Dfm7vzv41T-yBsiGqJHMKnAk3_GSHzm_)

Por outro lado, os blocos **queue + delay** mostra que não há fila para uso do caixa eletrônico. Assim, podemos concluir que o subdimensionamento está justamente no atendimento presencial (assumindo que os parâmetros de entrada estão corretos, claro).

Isto ocorre porque o sistema modelado está instável, com taxa de atendimento nos caixas inferior à taxa de chegadas dos clientes (i.e. chegam mais clientes por minuto do que o conjunto de 3 caixas é capaz de atender). Fica como exercício (adoro esta frase) mostrar por que o sistema de filas nos caixas é instável.

Seu objetivo agora, *pequeno gafanhoto*, é descobrir qual o número ideal (ou, ao menos, que você considera ideal) de caixas de atendimento para o banco.

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**Dicas**: 

* Quer incrementar seu modelo com um controles em tempo real bem legais? Veja [este vídeo!](https://youtu.be/pd8QMBL-ri4)
* Que tal estudar o que ocorre em cada parte do seu modelo por logs automaticamente criados pelo AnyLogic? Você está a 5 minutos de aprender isto [neste vídeo.](https://www.youtube.com/watch?v=jVkDkXsTIHI\&list=PLUJJN9tmVTj1czFMt9IKi6wge9GnmMTN3\&index=22)
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