# Saídas por gráfico: Time Plot

Encerrando o modelo, colocaremos um gráfico da distribuição do tempo médio de permanência no sistema. Lembre-se que ao criarmos o par de blocos **timeMeasureStart** e **timeMeasureEnd**, automaticamente foi criado um **Dataset** (ou amostra) do tempo de permanência no sistema. O processo de criação do **Time Plot** (gráfico em que o eixo **x** é o tempo de simulação) já deve parecer bem simples para você:

![](https://lh6.googleusercontent.com/MiBkEglNBoCWNpCU47ovvZGuMFkkED9z7g8VA3RHecdrE3zxalm9FXg_c1DSjG6e0RzTwPGrzukJFkcmZuMppaHxVvT9PTR8OvGnm9VFG8SowpfMbqlN906IrgwZc8zMutJ73jet)

Os valores do tempo no sistema estão armazenados em um **Dataset** dentro do bloco **timeMeasureEnd**. Este **Dataset** é acessado facilmente pelo método:

`timeMeasureEnd.dataset` 

Contudo, não pretendemos, como no gráfico anterior, mostrar simplesmente a distribuição de valores. Queremos mostrar o comportamento da média amostral ao longo do tempo de simulação. O **Dataset** tem um conjunto de métodos para estimativas de estatísticas, como o `getYmean(),` que fornece tal média. Para acessá-lo, usamos – caprichando no uso do CTRL+Espaço – a expressão:

`timeMeasureEnd.dataset.getYmean()`

O preenchimento do **Time Plot** depende dos seguintes passos:

* Se aparecerem 2 blocos de dados em **Data**, apague um deles clicando no pequeno “x” vermelho na parte de baixo da aba **Data**;
* Crie um título emocionante para a distribuição: **Tempo médio no sistema (min)**;
* No parâmetro **Value** informe qual o valor que deseja no eixo y do gráfico: 

`timeMeasureEnd.dataset.getYmean().`

![](https://lh5.googleusercontent.com/z0ZCSRMRsfkbElC-AV9BEqtBgu7Bth1oztYo3VORolv7LSGBf08NkKzF-MkqBh18xnVGbWmERomWC08l4XMZODVwCV8-0_McVcUzrU__LUmuVoF95Bprlo7iBuVAEgejkuI5oYIt)

Como a simulação dura **600 minutos**, altere a opção **Time window**, dentro do menu **Scale**:

![](https://lh4.googleusercontent.com/nvgaQ0N4Nc7jklOnN2nqj9uLSkHSoIcPhHSNbhoz-5u_0nlRELjBLHEUd9yrroPCsQfmr380BU-6RtnBcih-VqUlsq3F3PGzunc4oNA90EalFPMhZe7NutCmpv_ojdy_b78NX6ip)

Como último parâmetro do **Time Plot**, precisamos definir quantos dados são apresentados no gráfico, pois o default é limitar o conjunto todo em 100 elementos. Vamos alterar isso na barra **Data update**, aumentado o número de dados para 600 (algo equivalente a uma coleta/min):

![](https://lh5.googleusercontent.com/vZWpztByxJyY_DQWXDMPpUMJCcyL-rHqIXERtU-JNog-ENzpiUs5jnyWT5Tef9w6udgbZA9vHkegmiNOKZ96l-_7PMxLi88vwgzn7DGEL1EU3oUYLejgMtkbtKqJ3ZgylJ8DqluP)

Simule! 

![](https://2363056371-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MF_N8zy2LrIEjFRHA0F%2F-MG-cRsoFsnY58ir7n8d%2F-MG-dVwnmZMAVAEMqC2q%2Frocket.gif?alt=media\&token=32c166f1-5ac0-400e-b9d8-49702b9c5713)