Modelagem de processos no AnyLogic
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  • Introdução
  • Premissa
  • O que você precisa para este tutorial
  • Etapas
  • Parte I: instalação, abrir, fechar e uso do mouse
    • Download e instalação da versão PLE
    • Tela de boas vindas
  • Abrindo um modelo
  • Parte II: criar um modelo, mais um pouco de mouse e blocos construtores
    • Exercício: fila bancária
  • Criando um modelo
  • Construindo o fluxo de processos do modelo
  • O que é um experimento?
  • Criando resultados de saída da simulação
  • Comando de cópia de elementos Ctrl+arraste do elemento
  • Semente do gerador de números aleatórios
  • Parte III: recursos, parâmetros e variáveis
    • Um novo fluxo de processos no modelo
    • Resource Pool: criando recursos
  • Parâmetros
  • Coleta de resultados da simulação: tempo de permanência no sistema
  • Variáveis no AnyLogic
  • Saídas por gráfico: Histogram Data
  • Saídas por gráfico: Histogram
  • Saídas por gráfico: Time Plot
  • Análise dos resultados
  • Parte IV: nuvem
    • Enviando o modelo para a nuvem
  • Experimento: Parameters Variation
  • Epílogo
    • Como aprender o AnyLogic a partir daqui
  • Apêndice ou coisas que deixariam o tutorial ainda maior
    • Simulação com Replicações
  • Tempo de warm-up
  • Comunicação com planilhas Excel
  • Leitura/Gravação em arquivos txt
  • Entidades, agentes, atributos & variáveis
  • Animação
  • Navegação de agente, funções, objetos etc.
  • Blocos essenciais da paleta Process Modeling Library
  • Timeout e preemption no bloco Queue
  • Resposta do desafio
  • Como citar esta obra e ficha catalográfica (ISBN)
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Criando resultados de saída da simulação

PreviousO que é um experimento?NextComando de cópia de elementos Ctrl+arraste do elemento

Last updated 4 years ago

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No momento, o nosso modelo ainda não permite análises do sistema simulado, pois não criamos nenhuma saída de simulação. Inicialmente, vamos acrescentar duas saídas importantes para avaliar o nível de serviço e o uso dos recursos:

  • O número médio de clientes em fila;

  • A ocupação do caixa de atendimento.

Para cada saída, utilizaremos um bloco Output, existente na Paleta Analysis. O bloco Output armazena um único valor numérico e mostra este valor ao final da simulação ou mesmo, se o usuário desejar, durante a própria simulação.

Começando pelo número médio de clientes, crie um bloco Output específico para este fim, mediaClientesFila:

O bloco Queue (e praticamente qualquer bloco do AnyLogic) já vem embarcado com diversas funções pré-definidas. O que faremos, então, é acessar uma dessas funções por meio do bloco de Output, vinculando os dois. Para isto:

  • Dentro do campo Value do bloco Output escreva o nome do bloco ou elemento do modelo que deseja (neste caso, “queue”), seguido de um “. “;

  • A seguir, dispare nervosamente as teclas:

Por exemplo, queremos o tempo médio de espera dos clientes no bloco queue, assim, digite no campo Value o texto queue seguido do “.” e bata Crtl+Espaço:

O comando Ctrl+Espaço faz uma busca em tudo que existe dentro do objeto. Digite somente “stat” (sem aspas) e o AnyLogic vai limitar a busca às “coisas” que possuem stat no nome:

Estamos interessados na função statsSize que coleta as estatísticas de tamanho de fila. A seguir, digite novamente o “.” seguindo de “mea”, pois queremos a média (mean) de clientes em fila, e dispare mais uma vez Ctrl + Espaço:

Você deve ter notado duas opções do método mean:

  • mean(): que calcula a média do número de elementos em fila e

  • mean(time): que calcula a média do número de elementos em fila em um dado tempo fornecido da simulação (por exemplo: mean(100), retorna a média de elementos em fila no instante 100 minutos da simulação.

Simule e veja o resultado. Ao final da simulação (e apenas ao final mesmo) surge o valor da média de clientes em fila: 1.823, no bloco mediaClientesFila criado (note que o seu resultado pode ser diferente caso a sua versão seja diferente da minha, que é a 8.6 neste tutorial).

O mais curioso é que o AnyLogic (e isso é uma herança do Java) permite que se construam funções diferentes com nomes iguais, mas com parâmetros de entrada diferentes, a chamada No caso do Output anterior, existem duas funções com o mesmo nome mean, que se diferenciam por uma não receber parâmetros de entrada e outra receber um número em ponto flutuante, time como parâmetro.

Quando você precisar pesquisar as funções de um dado bloco ou elemento, chore use a excelente documentação o AnyLogic possui uma no seu Excelente mesmo. Por exemplo, você acessa todas as opções do bloco Queue.

sobrecarga de método.
Help.
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