Modelagem de processos no AnyLogic
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  • Introdução
  • Premissa
  • O que você precisa para este tutorial
  • Etapas
  • Parte I: instalação, abrir, fechar e uso do mouse
    • Download e instalação da versão PLE
    • Tela de boas vindas
  • Abrindo um modelo
  • Parte II: criar um modelo, mais um pouco de mouse e blocos construtores
    • Exercício: fila bancária
  • Criando um modelo
  • Construindo o fluxo de processos do modelo
  • O que é um experimento?
  • Criando resultados de saída da simulação
  • Comando de cópia de elementos Ctrl+arraste do elemento
  • Semente do gerador de números aleatórios
  • Parte III: recursos, parâmetros e variáveis
    • Um novo fluxo de processos no modelo
    • Resource Pool: criando recursos
  • Parâmetros
  • Coleta de resultados da simulação: tempo de permanência no sistema
  • Variáveis no AnyLogic
  • Saídas por gráfico: Histogram Data
  • Saídas por gráfico: Histogram
  • Saídas por gráfico: Time Plot
  • Análise dos resultados
  • Parte IV: nuvem
    • Enviando o modelo para a nuvem
  • Experimento: Parameters Variation
  • Epílogo
    • Como aprender o AnyLogic a partir daqui
  • Apêndice ou coisas que deixariam o tutorial ainda maior
    • Simulação com Replicações
  • Tempo de warm-up
  • Comunicação com planilhas Excel
  • Leitura/Gravação em arquivos txt
  • Entidades, agentes, atributos & variáveis
  • Animação
  • Navegação de agente, funções, objetos etc.
  • Blocos essenciais da paleta Process Modeling Library
  • Timeout e preemption no bloco Queue
  • Resposta do desafio
  • Como citar esta obra e ficha catalográfica (ISBN)
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O que é um experimento?

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Last updated 4 years ago

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Cada Experimento armazena a configuração a ser usada em uma simulação e você pode criar, para um mesmo modelo, quantos experimentos quiser. Ao criar um experimento, o usuário pode criar uma tela de boas vindas para o usuário e definir valores para parâmetros importantes para a simulação, como:

  • O tempo de duração da simulação;

  • O número de replicações;

  • A semente de número aleatórios;

  • O tipo de experimento, explicado a seguir.

A versão PLE permite a construção de 3 tipos de experimento:

  • Simulation (default do AnyLogic), que executa a simulação com animação gráfica. Note que você não tem controle de replicações neste tipo de Experimento;

  • Parameters Variation que permite simular diversas rodadas do mesmo modelo variando um (ou mais) parâmetro(s) (neste exercício, um experimento deste tipo poderia executar a simulação do banco para 1, 2, 3,... até 10 caixas de atendimento, por exemplo). Além disso, o Parameters Variation permite limitar o número de replicações, que pode ser pré-definido por você, ou identificado pelo próprio AnyLogic, de maneira a atingir o intervalo de confiança que você tenha especificado na definição do experimento;

  • com configuração de função objetivo e restrições (construídas a partir dos parâmetros do modelo).

Outros tipos de experimento, não disponíveis na versão PLE, são: e e , este último permite a combinação de diferentes tipos de experimentos.

Neste exemplo, vamos definir a duração da simulação em 600 minutos e isso é bem simples na janela de propriedades do Experimento:

Execute e note como o experimento agora termina no tempo determinado.

Antes de concluirmos, se você retornar a atenção para a janela à esquerda, deve notar que o nome do modelo está com um asterisco ao lado, indicando que seu modelo ainda não foi salvo. Para salvá-lo, selecione o nome do arquivo e clique no ícone do disquete.

[E se acabar a luz? Chore O AnyLogic tem um salvamento automático temporizado!]

Importante: com o intuito de deixar o Tutorial rápido, empurramos a animação de processos para o Apêndice. Contudo, no AnyLogic, a construção da animação é praticamente simultânea, pois em quase todo bloco existe um campo Location (na imagem do bloco Source, por exemplo, temos o Location of arrival):

Se chegou até aqui, parabéns: você fez seu primeiro modelo no AnyLogic!

Fácil, hein?

Se estiver ansioso para saber como animar sua simulação, confira a sessão no Apêndice deste tutorial.

Animação
Otimização,
Veja o vídeo how to.
Calibração,
Monte Carlo
Machine Learning
Custom